Tổng hợp các công cụ thường được sử dụng trong nghiên cứu Social HRI.

Phương pháp nghiên cứu HRI

Hoffman, G., & Zhao, X. (2020). A primer for conducting experiments in human–robot interaction. ACM Transactions on Human-Robot Interaction (THRI), 10(1), 1-31.

Belpaeme, T. (2020). Advice to new human-robot interaction researchers. In Human-Robot Interaction (pp. 355-369). Springer, Cham.

G*Power: Chọn số lượng mẫu nghiên cứu

Thường được sử dụng để tính toán số mẫu nghiên cứu đối với các nghiên cứu có thể lấy mẫu số lượng lớn. Link download: G*Power

Chọn loại thống kê phù hợp

UCLA: Chọn loại thống kê phù hợp và code mẫu SAS, STATA, SPSS và R

rcompanion: Tổng hợp các kiểm định thống kê sử dụng R

Minh họa dữ liệu thống kê

ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics

sjPlot: Data Visualization for Statistics in Social Science

smplot: An R Package for Easy and Elegant Data Visualization

Xử lý dữ liệu Likert trong HRI

Schrum, M. L., Johnson, M., Ghuy, M., & Gombolay, M. C. (2020, March). Four years in review: Statistical practices of Likert scales in human-robot interaction studies. In Companion of the 2020 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (pp. 43-52).

Các package R thường được sử dụng: likert (Neutral ở giữa), sjPlot (tách riêng Neutral)

Thống kê với mẫu nhỏ theo chiều dọc

scan - Single-Case Data Analyses for Single and Multiple Baseline Designs

Các phân tích cơ bản gồm: Overlapping indices, Piecewise linear regressions, Randomization tests